e-Gro

Jak zacząć: 5 wskazówek gwarantujących sukces przy korzystaniu z danych szklarniowych

Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor
Gursel Karacor

Danologia i technologie sztucznej inteligencji dają nam wiele możliwości gromadzenia i eksploracji danych w szklarni w celu zwiększenia wydajności, jakości i plonów.

Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor

Omówiłem wszystkie sposoby zbierania danych (czujniki, technologia obrazowania, komputer klimatyczny) w swoich wpisach na blogu 5 powodów, dla których sztuczna inteligencja przekształci przemysł szklarniowy oraz miejsce, w którym istnieje magia: na styku danologii i botaniki. Wspomniałem również, że surowe dane same w sobie nie są zbyt cenne. Kolejnym krokiem jest porządkowanie i eksploracja danych: organizowanie, grupowanie, segmentowanie, analizowanie grupowe, a następnie łączenie wszystkich cennych wyników. Jak można sobie wyobrazić, nie jest to łatwy ani prosty proces i zajmuje ekspertowi lub analitykowi danych większość czasu. Dodatkowo należy zachować dobry przepływ danych (to konieczność!), system przechowywania i backupu.

Być może to wszystko wydaje się przytłaczające i rzeczywiście jest to dużo pracy, ale dobrą wiadomością jest to, że jeśli pracuje się z odpowiednimi ludźmi i systemami, można osiągnąć wspaniałe rezultaty bez dużego wysiłku. Państwa zespół przeprowadza eksplorację danych, analizy i tworzy wyniki. Oprócz dobrego zespołu i systemu, łączenie sił przynosi również wielką korzyść. Mówię, że to koło sukcesu (a nie błędne koło!). Więcej na ten temat poniżej. Co więc trzeba wiedzieć, aby odnieść sukces, korzystając z danych dotyczących szklarni? Oto pięć najważniejszych wskazówek:

Szybkie korzyści korzystania z danych dotyczących szklarni

  1. Kontakt z innymi: Indywidualnemu ogrodnikowi trudno jest połączyć się z innymi producentami w celu wykorzystania dużych zbiorów danych i uczenia się na ich podstawie. Zachęcam ogrodników do dołączenia do istniejących połączeń, takich jak e-Gro, aby lepiej wykorzystać dane dotyczące szklarni. Oprócz pracy z systemem ważne jest również, aby uzyskać odpowiednie wskazówki i pomoc w nauce interpretowania danych. Spróbuj nawiązać kontakt z właściwymi ludźmi i przedyskutuj, jak możesz wykorzystać dane, aby lepiej uprawiać swoje rośliny.
  2. Więcej danych: Jeśli chodzi o dane, najważniejsza jest ilość. Im więcej, tym lepiej: zbieraj jak najwięcej danych. Testowanie i analiza wymagają czasu, a niektóre dane mogą nie zostać wykorzystane od razu, ale będą pomocne w przyszłości. Oprócz ilości ważna jest również jakość danych. Zachowaj konsekwencję w sposobie gromadzenia danych. Spróbuj na przykład zapisywać dane dotyczące konkretnej rośliny w tym samym momencie co tydzień.
  3. Korzystaj z najnowocześniejszej technologii: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i korzystaj z najnowocześniejszej z nauk o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Produkty nieustannie ewoluują, aby zyskać na dokładności i wydajności. Na przykład jeden z użytkowników e-Gro, Ger Derikx, zaczął wdrażać uprawę opartą na danych. Na każdym etapie sezonu wegetacyjnego ogrodnik odkrywa zalety tej platformy i dowiaduje się, jak efektywnie wykorzystać swoje dane.
  4. Zakończ cykl i zacznij od nowa: Danologia i sztuczna inteligencja pozwalają na ciągłe doskonalenie. Kończąc cykl i zaczynając od nowa, gromadzisz więcej danych, co daje jeszcze lepszy produkt i wynik. Tylko jeden sezon danych nie dostarcza wielu informacji i wskazówek. Im więcej danych, im lepsze one są, tym więcej możesz z nimi zrobić.
  5. Podziel się wiedzą: Zachęcam wszystkich ogrodników do dzielenia się swoim doświadczeniem i danymi. Dziel się wiedzą, aby zyskać jeszcze więcej sojuszników. Koło sukcesu pokazuje, że wiedza rośnie dzięki dzieleniu się (duże zbiory danych).