Zrównoważona uprawa

Wprowadzenie technologii obrazowania do szklarni

Rasit Abay

Czy wiesz, że technologie stosowane w nauce o kosmosie mogą być również stosowane w szklarniach high-tech? Tak, zgadza się. Nasz partner Rasit Abay, badacz kosmicznej świadomości sytuacyjnej i założyciel Futurifai, bada obecnie, w jaki sposób można zastosować technologię obrazowania do rejestracji upraw i przewidywania plonów. Dzięki tej technologii ogrodnik musi zrobić tylko kilka zdjęć swojej szklarni, a maszyna będzie w stanie pomóc mu policzyć i zmierzyć podstawowe parametry uprawy i ocenić jej zdrowotność. To nie jest scenariusz science fiction w dalekiej przyszłości; w rzeczywistości, według Rasita Abaya, ta ekscytująca technologia może być już wykorzystana do końca tego roku.

Grodan

1. Czym jest technologia obrazowania? Dlaczego to jest istotne?


„Dzięki tej technologii maszyna może analizować zestaw zdjęć i udzielać porad ogrodnikom na podstawie informacji dostarczanych przez te zdjęcia. Pomaga to ogrodnikowi podejmować krytyczne decyzje dotyczące na przykład zarządzania nawadnianiem, oświetlenia i zbioru. Interesującą rzeczą w tej technologii jest to, że maszyna uczy się na podstawie poprzednich doświadczeń dzięki zaawansowanym algorytmom głębokiego uczenia. Za każdym razem, gdy urządzenie analizuje zestaw zdjęć, lepiej poznaje szklarnię i opracuje dostosowane porady dla tej konkretnej szklarni. Różne maszyny w różnych szklarniach mogą także ze sobą współdziałać i uczyć się od siebie. W ten sposób można opracować modele prognostyczne, aby pomóc ogrodnikom uprawiać jeszcze wydajniej ”.


2. Najpierw pracowałeś nad technologią obrazowania dla sektora kosmicznego. Co sprawiło, że zamieniłeś to na sektor ogrodniczy?

„Uznałem, że nadszedł czas, aby wprowadzić technologie z badań kosmicznych AI do praktycznych wyzwań naszego codziennego życia. Wiele osób uważa AI i nowe technologie za przerażające i obawia się, że zabierze im to pracę. Chciałem usunąć ten strach. Technologie są już częścią naszego codziennego życia i mogą pomóc nam w rzeczach, których nie lubimy (na przykład liczenie zbiorów). Mamy roboty na liniach montażowych i autonomiczne samochody i wszystkie one w pewnym stopniu zależą od sztucznej inteligencji i technologii obrazowania. Dlaczego więc nie skorzystać z tych technologii, aby wprowadzić na rynek świeżą i zrównoważoną żywność? Dlatego postanowiłem przenieść swoją wiedzę z kosmosu do branży ogrodniczej i zacząłem współpracować z takimi firmami jak Grodan.”

 

20200423 GR PHO 5182

Nasze ostatnie wpisy

Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor
By Gursel Karacor
e-Gro

Jak zacząć: 5 wskazówek gwarantujących sukces przy korzystaniu z danych szklarniowych

Nauka o danych i technologie sztucznej inteligencji dają nam wiele możliwości gromadzenia i eksploracji danych w szklarni w celu zwiększenia wydajności, jakości i wydajności.

Czytaj więcej
Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor
By Gursel Karacor
e-Gro

Czary-mary: na styku danologii i botaniki

Łączenie danych i nauk o roślinach jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Jeśli zastosujemy to we właściwy sposób, moglibyśmy potencjalnie uprawiać owoce i warzywa w bardziej wydajny i zrównoważony sposób, ale jak połączyć naukę o roślinach i danych?

Czytaj więcej
Grodan, shoot, e-gro, Gursel Karacor
By Gursel Karakor
Zrównoważona uprawa

5 powodów, dla których sztuczna inteligencja zmieni przemysł szklarniowy

W tym artykule skupimy się na 5 powodów, dla których AI przekształci przemysł szklarniowy dzięki Gurselowi Karacorowi, starszemu naukowcowi danych w Grodan.

Czytaj więcej
Grodan, product
By Stefanie Wienhoven
Nawadnianie

Tworzywa biodegradowalne: 7 rzeczy, o których powinien wiedzieć każdy ogrodnik

Przeczytaj, co jako hodowca powinien wiedzieć o przemyśleniach i działaniach firmy Grodan w zakresie stosowania (biodegradowalnych) tworzyw sztucznych lub folii otaczających produkty.

Czytaj więcej